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人工智能算法如何幫助制造業帶來真金白銀

【承包網】 發布于 2019/4/10 13:10:10
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  人工智能算法如何用最接地氣的方式賦能制造業企業,優化生產制造和供應鏈環節?

  杉數科技聯合創始人兼CPO王曦認為,要找到合適的應用場景。他在近日舉辦的“將門2019年度創新峰會”上表示,比如在制造場景下的計劃排產、產能規劃問題,運輸場景下的車輛調度、路線規劃問題,在零售場景下的動態定價、智能補貨問題,這是制造業“每天都在發生的、高頻次運營決策層面的問題”。

  任何一個制造企業的問題都復雜且有個性,不過王曦觀察到這些問題具有四大共同點:

  第一,看不清。對于不確定的市場需求,難以進行合理預判。需求預測、因素的把握、規律的挖掘,最終的目的是通過預判來指導上游的生產計劃和備料;

  第二,靠人工。不管是運營級還是戰略級的問題,都高度依賴人工。這導致工作量很大,容易出錯,因為人工經驗無法沉積;

  第三,效果差。制造企業所關心的訂單滿足率、及時率、產能浪費、原材料庫存等一系列核心KPI,用人工經驗做計劃和排產的結果通常有很大的優化空間;

  第四,難應變。市場在變化、需求在變化甚至會有各種各樣的優先級調整。

  針對這些問題,杉數提供生產計劃排產排程的解決方案,并配合自主研發的優化算法求解器,給企業帶來的核心可測算的指標。“在應用的制造企業中訂單滿足率提升了20%,產能浪費降低30%,原材料、呆滯料的庫存降低10%。”王曦說,杉數科技想要幫助企業達到的目標是:效率更高、成本更少、速度更快、賣得更好,“從技術和數據出發,最終解決一個有特別明確業務場景條件約束下的一個決策問題,一定能帶來‘真金白銀’的效果”。

  “人工智能深刻重塑所有行業。”將門創投CTO沈強認為,人工智能應用將向垂直化、泛在化、系統化方向發展;物聯網的復興推動服務化升級,創造產品即服務,空間即服務,設施即服務的產業新動能;自然人機交互創造商業新界面、新入口。

  在電梯這個特別傳統的行業,改變正在發生。康力集團信息管理中心總經理陳振華表示,公司給電梯裝上了物聯網裝備,通過數據采集系統實時監控電梯的運行狀況。萬一出現電梯故障,服務人員馬上響應沖到現場;用成熟的人臉識別、語音識別,使電梯的人機交互更加智能;用物聯網大數據機器學習模型推動預測性保養,使每臺電梯能夠保持最強的生命力,減少因電梯檢修而產生的停梯等待時間。

  人們刻板印象中偏遠的地區和城市,也因為人工智能創新應用發生了深刻變化。金風科技G7創新之路孵化中心總經理謝江波說,“地廣人稀、資源豐富”是大家對新疆的印象,實際上圍繞這8個字產生了很好的創新落地場景:“地廣人稀”代表了新疆2C場景相對少一些,更多是2B;“資源豐富”則代表新疆有很多資源型企業:石油石化、煤炭化工、新能源等。對新疆傳統的優勢產業進行技術升級,由傳統的制造業向先進制造、智能制造轉變,不可或缺的就是人工智能、區塊鏈、云計算、物聯網等前沿技術。

  他以風電產業為例,“新疆的限電率非常高,每年大概在20%~30%,造成了很多能源浪費。如果利用前沿技術,做好風資源的預測,與電網調度之間進行很好的配合,就能很好地解決限電率的問題,甚至還可以利用一些低成本、高效率的前沿技術進行風電制氫、電儲能、電供暖等新產業創新”。

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